lunedì 29 gennaio 2018

Il futuro degli ospedali

 

La tecnologia rimuove un altro grado di umanità dagli ospedali: 
la nuova IA può prevedere con precisione quando i pazienti moriranno 
 
 
Quando morirai? È una domanda morbosa a cui nessuno è in grado di rispondere con certezza; ma un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale (AI) può. 
 
Sviluppato da ricercatori della Stanford University, si dice che l'intelligenza artificiale sia in grado di predire il tempo della morte di un paziente con una precisione terrificante. I test hanno dimostrato che si tratta di circa il 90 percento nella maggior parte dei casi. E come può avvenire questo? Attraverso una forma di intelligenza artificiale chiamata deep learning, in cui una rete neurale artificiale impara setacciando enormi quantità di dati. 
 
Ai fini del loro studio, i ricercatori hanno visionato le cartelle cliniche elettroniche (EHR) di oltre due milioni di pazienti adulti e bambini dall'Ospedale Stanford e dall'ospedale pediatrico Lucile Packard. Dei pazienti che i ricercatori hanno trovato adatti per il loro lavoro, l'IA è stata in grado di predire la mortalità di ciascuno entro i prossimi tre-dodici mesi. E quasi tutte le sue previsioni si sono avverate.
 
Secondo i ricercatori, l'idea alla base della creazione dell'IA era il miglioramento della qualità delle cure di fine vita. Studi precedenti hanno dimostrato che circa l'80 percento degli americani preferirebbe trascorrere i loro ultimi giorni nel comfort delle proprie case. Eppure solo il 20 percento ha potuto godere di questo lusso; l'altro 60 per cento hanno incontrato la loro fine in ospedale. Pertanto, i ricercatori hanno cercato di colmare tale lacuna e hanno elaborato un'intelligenza artificiale da utilizzare insieme alle valutazioni dei medici in merito alle cure palliative. (Articolo correlato: il 75% dei pazienti con cancro terminale giovani o di mezza età sottoposti a trattamenti dolorosi e senza benefici negli ultimi giorni). 
 
"I criteri per decidere quali pazienti beneficiare delle cure palliative possono essere difficili da dichiarare esplicitamente", hanno affermato i ricercatori. "Il nostro approccio utilizza un apprendimento approfondito per esaminare i pazienti ricoverati in ospedale per identificare quelli che hanno maggiori probabilità di avere esigenze di cure palliative. L'algoritmo affronta un problema con il proxy - per predire la mortalità di un dato paziente entro i prossimi 12 mesi - e usa quella previsione per fare raccomandazioni per l'invio di cure palliative". 
 
Anche se non si può negare quanto utile sarà l'IA in certi casi, l'utilizzo di questa tecnologia farà indubbiamente rendere gli ospedali più insensibili di quanto non siano già considerati. Tale immagine non è aiutata dai resoconti di pazienti che hanno ricevuto cure meno che stellari. Ci sono state innumerevoli storie dell'orrore nel corso degli anni, con una delle più recenti è quella di una donna che è stata filmata girovagando per il Midtown Campus dell'Università del Maryland Medical Center
 
Il video ora virale mostra una donna vicino a una fermata dell'autobus con nient'altro che calze e un camice da ospedale. Lei appare angosciata e disorientata mentre tossisce lamentandosi. Secondo l'uomo che ha girato il video, la donna non identificata è stata lasciata lì da diversi membri in divisa che, dopo averla lasciata lì da sola, sono tornati al pronto soccorso dell'ospedale. Al momento, un'indagine è ancora in corso e non sono stati rilasciati ulteriori dettagli sull'incidente.
 
E' davvero questo che ci aspetta dove i pazienti devono affrontare in un ambiente controllato che dovrebbe occuparsi della loro salute? Essere scartato e lasciato fuori al freddo? È già abbastanza grave che i pazienti in emergenza debbano spesso aspettare fino a un'ora prima di essere assistiti. Ora dovranno affrontare il fatto di essere cacciati fuori, sia con la decisione dei dottori che con l'aiuto dell'IA. 
 
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