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venerdì 3 luglio 2026

Il malcontento del pubblico è ben più profondo dell'intelligenza artificiale

 Shutterstock / Futurismo

I miliardari tecnocrati cominciano ad avere paura, mentre l'opinione pubblica si rivolta contro di loro.

Su ogni fronte immaginabile – studenti, proprietari di case, lavoratori, imprese – gli americani si stanno ribellando per rifiutare l'intelligenza artificiale e i tecnocrati che la sostengono. L'affermazione di Klaus Schwab di 10 anni fa, "sarete felici", era tanto stupida quanto "visualizzate la pace nel mondo"; non si crea la propria realtà a parole. Dietro a questa sciocchezza, le loro bugie e la loro propaganda li stanno raggiungendo. I loro bunker e i loro miliardi non serviranno a nulla alla fine. - Patrick Wood, redattore.

Non c'è dubbio che l'opinione pubblica si sia schierata seriamente contro l'intelligenza artificiale.

Negli Stati Uniti, un sondaggio YouGov ha rilevato che tre quarti degli americani pensano che l'IA dovrebbe essere regolamentata in modo più rigoroso, un'ansia condivisa da tutto lo schieramento politico, l'Economista osservato. La popolazione statunitense è altrettanto sempre più timorosa del impatti economici dell'IA, soprattutto in quanto potenti aziende tecnologiche versare soldi nelle elezioni statali e federali.

Man mano che quella rabbia esplode, le persone incanalano sempre più la loro frustrazione verso i centri dati — uno dei pochi strumenti concreti a disposizione della gente comune contro un'industria tecnologica altrimenti intoccabile, che vale mille miliardi di dollari.

I miliardari della tecnologia mondiale se ne stanno accorgendo, ritagliandosi complessi su isole remote e flotte di jet privati in caso di rivoluzione. Mark Cuban, che ha fatto la sua immensa fortuna durante il boom delle dot-com e ha litigato pubblicamente con Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ora avverte i suoi colleghi magnati che il malcontento del pubblico è ben più profondo dell'intelligenza artificiale.

Era riportato da Fortune, Cubano tweeted «È ora che tutti capiscano che la lotta contro i data center non ha nulla a che fare con i data center stessi. Sono diventati un simbolo dell'odio verso l'intelligenza artificiale e la concentrazione e l'accumulo di ricchezza che essa genera.»

Se il pubblico sia davvero così indifferente prezzi dell'elettricità alle stelle, carenza d'acqua e inquinamento Resta da vedere se la situazione sarà davvero come la descrive Cuban, ma almeno la classe dei miliardari sembra prestare almeno una certa attenzione alla questione.

Evidentemente timoroso che la reazione negativa all'IA potesse degenerare in una sorta di rivolta socialista, il miliardario ha offerto una lunga lista di modi in cui l'industria tecnologica potrebbe placare il pubblico, a suo dire ignaro. Tra questi, donare miliardi di dollari a piccole città e comuni, tendere un ramoscello d'ulivo ad artisti e sindacati creativi e resistere alla tentazione di ingaggiare personaggi famosi per promuovere l'IA.

"Se non lecchi il sedere alle persone che vanno a lavorare ogni giorno e che cercano solo di pagare le bollette, non avrai la capacità necessaria per far funzionare la tua attività", ha scritto Cuban.

Leggi la storia completa qui ...

Pubblicato sul sito web: https://www.technocracy.news/it/

®wld

giovedì 18 giugno 2026

Una generazione di completi idioti - quando la macchina prenderà il posto del pensiero

 © Dasha Zaitseva / Gazeta.Ru 

Una generazione di completi idioti? - Come l'intelligenza artificiale sta cambiando i nostri figli

di Olga Klimakhi Insegnante e giornalista 20 maggio 2026 dal sito web della Gazzetta Traduzione a cura del team RT 31 maggio 2026 dal sito web di RT Versione originale in russo

Corsivo mio:In questi giorni, (anche qui in Italia) i ragazzi, giovani, adolescenti si stanno preparando agli esami di maturità; quanta "intelligenza artificiale" nelle lunghe notti, ansiose e insonni, avranno interrogato il loro telefonino o computer, su come superare lo scoglio dell'esame? Questo post ci spiega inesorabilmente, dove questa tecnologia, sta portando le nuove generazioni. 

Come IA diventa parte dell'apprendimento quotidiano, Gli educatori si trovano ad affrontare una sfida sempre più grande: come utilizzare la tecnologia senza indebolire il pensiero critico...

"Desidera che la aiuti anche con gli altri problemi presenti nell'elenco?"

Questa è la frase che un insegnante di fisica ha trovato di recente alla fine di un compito assegnato a un alunno.

 

La soluzione in sé era elegante e corretta. Sfortunatamente, non era stata elaborata dal bambino. Era stata generata dall'intelligenza artificiale e copiata con tanta noncuranza che l'alunno aveva lasciato la domanda del chatbot.


Un video sull'accaduto è diventato virale perché era divertente in quel modo strano in cui possono essere divertenti le cattive notizie.

A quanto pare, gli studenti di oggi non solo stanno dimenticando come pensare, ma alcuni stanno anche dimenticando come copiare nel modo giusto...

Questa vicenda sarebbe probabilmente rimasta un altro triste aneddoto scolastico se il presidente Vladimir Putin non avesse incaricato, all'incirca nello stesso periodo, il Consiglio di Stato di preparare proposte per modificare gli standard federali in materia di istruzione e di integrarvi l'intelligenza artificiale.

 

Non stiamo più parlando di un giocattolo, di una novità o di un panico passeggero, ma del futuro dell'istruzione russa.


A prima vista, i cittadini comuni potrebbero pensare che la questione riguardi solo insegnanti e dirigenti scolastici. Ma le conseguenze non si limiteranno alle aule scolastiche. Influiranno sul modo in cui i bambini leggono, scrivono, argomentano, ricordano e pensano.


Le statistiche parlano già chiaro.

Entro il 2025, la percentuale di lavori studenteschi scritti con l'ausilio dell'intelligenza artificiale era aumentata dal 17,8% al 24%.

 

Quasi un quarto di presentazioni, saggi, tesine e persino tesi di laurea vengono ormai prodotti con l'ausilio dell'intelligenza artificiale.

Tra gli studenti, la portata del fenomeno è ancora maggiore:

Il 29% degli studenti russi ammette di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per fare i compiti, mentre il 23% li usa per noia, come sostituto di una vera conversazione...

E questi sono quelli che lo ammettono.

Gli insegnanti non hanno bisogno di sondaggi, perché vediamo il problema ogni giorno. Una volta avevo un alunno che scriveva temi eccellenti a casa, ma falliva sistematicamente i compiti creativi in ​​classe. I suoi compiti superavano perfettamente i controlli antiplagio e non potevo accusarlo senza prove.

 

L' esame di Stato unificato di lingua russa ha risolto la questione, poiché, quando gli è stato tolto il suo ghostwriter digitale, ha subito un vero e proprio disastro.

La sua presunta abilità letteraria apparteneva a una rete neurale...

Se non ci fermiamo a riflettere seriamente su questa integrazione incontrollata dell'IA nell'istruzione, il futuro si prospetta fosco.


I rischi individuati da insegnanti ed esperti sono reali.

 

Nei sondaggi,

  • Il 36% degli intervistati afferma di temere che la riduzione dello sforzo mentale possa danneggiare lo sviluppo dei bambini.

  • Il 31% è preoccupato per il declino dell'interazione faccia a faccia.

  • Il 27% teme un crollo della motivazione e l'aumento di una pigrizia catastrofica.

Questo è il pericolo centrale perché l'IA non aiuta semplicemente un bambino a evitare lo sforzo,

può imitare lo sforzo.

 

Può produrre l'apparenza del pensiero e persino della personalità.

Un tema scritto male da un bambino è pur sempre un documento umano, poiché contiene errori, goffaggine, sforzo, paura, ambizione e, a volte, celata al suo interno, una voce viva.

Un saggio sull'intelligenza artificiale ben fatto potrebbe non contenere nulla di tutto ciò...

La pioniera dell'IT Natalya Kaspersky ha affermato che rischiamo di aumentare,

"Una generazione di completi idioti "...

Potrebbe non piacerti la durezza delle sue parole, ma in esse c'è un fondo di verità.

 

Se un bambino oggi non è nemmeno in grado di riscrivere in modo ponderato una risposta prodotta da una macchina,

Cosa succederà tra due o tre anni?

 

I nostri figli continueranno a scrivere e a formulare pensieri propri, oppure delegheranno queste azioni umane fondamentali a un algoritmo?

Tuttavia, fingere di poter semplicemente bandire l'IA dalle aule scolastiche sarebbe infantile, e nascondere la testa sotto la sabbia non porta mai a nulla. Né lo fa l'opposizione fanaticamente all'innovazione.

 

Chi cerca di tenere la tecnologia completamente fuori dalla scuola è destinato a perdere, e l'unica risposta seria è insegnare ai bambini come usare l'IA in modo intelligente, senza però cedere completamente alle sue ingerenze.


L'IA può già essere d'aiuto agli insegnanti.

Può aiutare a preparare test e presentazioni e a ridurre il carico di lavoro di routine che assorbe gran parte del tempo di un insegnante.

 

È in grado di analizzare testi scritti e identificare errori ricorrenti in numerosi testi.

Sebbene non sostituisca il giudizio dell'insegnante, l'intelligenza artificiale lo supporta e, se usata correttamente, può diventare uno strumento utile anziché una scorciatoia.


Il problema è che né gli insegnanti né gli studenti hanno ancora imparato a usare questo strumento in modo adeguato.


Ricordo che i miei genitori, che erano programmatori, temevano che le calcolatrici avrebbero distrutto il pensiero matematico. Alla fine, le calcolatrici non hanno distrutto nulla in coloro che avevano prima imparato a contare, e hanno invece liberato il cervello per compiti più complessi, ma solo dopo che l'abilità di base era stata acquisita.


Questo è il principio che dobbiamo applicare all'intelligenza artificiale:

I bambini devono prima imparare a pensare, leggere, scrivere, argomentare, dubitare, calcolare ed esprimersi, e solo allora la rete neurale dovrebbe diventare un ulteriore livello di intelletto.

Cosa possono offrire un insegnante o un genitore a un bambino che nessuna rete neurale possa fornire?

 

La risposta è semplice e tradizionale:

Contatto umano vivo e conversazione autentica ...!

 

La scintilla del pensiero condiviso e la disciplina del dissenso.

 

Emozione non simulata.

Anche l'intelligenza artificiale più avanzata non può provare emozioni. Può però imitarle, e un bambino solo potrebbe accettare questa imitazione se non ha alternative migliori.


La colpa è degli insegnanti?

 

Solo in parte, ma finché la Russia continuerà a soffrire di una grave carenza di insegnanti, le reti neurali rimarranno il "tutor" più accessibile per molte famiglie.

Per i genitori sono comodi; per gli alunni, sono obbedienti.

 

Per gli amministratori, creano l'illusione di risultati migliori.

Ecco perché il problema non si risolve sgridando i bambini o prendendoli in giro perché copiano le risposte dei chatbot.

 

Se non ripristiniamo l'autorità dell'insegnante, non riduciamo la burocrazia, non colmiamo le carenze di personale e non insegniamo ad adulti e bambini come lavorare onestamente con l'intelligenza artificiale, allora la macchina prenderà il posto del pensiero.


E i nostri figli continueranno a digitare "saggio sull'argomento" in una barra di ricerca, mentre la rete neurale concluderà educatamente la loro istruzione con la stessa fatale domanda:

'Desidera che le faccia qualcos'altro?'

FONTE 

®wld 

 

 

venerdì 20 febbraio 2026

Un altro punto di vista: cosa farà l'intelligenza artificiale all'economia?

 

Pur essendo un articolo ponderato, questo cerca di mescolare la vecchia teoria economica con la vecchia teoria politica per prevedere o suggerire risultati per il futuro. È inutile. I tecnocrati vogliono distruggere il nostro attuale sistema politico e trasformare il sistema economico in una tecnocrazia. Vedete il problema? ⁃ Patrick Wood, Direttore.

Le persone sono state identificazione dei warning ultimamente su quanto duramente e quanto velocemente l'intelligenza artificiale sta per colpire ogni professione, come età Lo status stesso dell'uomo nell'universo e come esso minaccia catastrofe totale Non posso affermare di avere una conoscenza più approfondita di questi argomenti, quindi non mi dilungherò. Ma penso che il lungo termine economia dell'intelligenza artificiale non è ancora stata analizzata a fondo (a meno che qualcuno di mia conoscenza non l'abbia fatto), quindi vorrei affrontare questo argomento.

In questo momento le persone sembrano divise tra quattro punti di vista:

  1. Il panico incarnato da Bernie Sanders richiesta di moratoria sulla costruzione di data center.
  2. Persone come Rob Atkinson che CREDIAMO L'impatto dell'intelligenza artificiale sarà come quello di qualsiasi altra tecnologia: spiacevole per alcuni, ma nel complesso aumenterà la produttività e quindi i salari reali.
  3. Persone come Andrew Yang pensano che l'intelligenza artificiale presto farà tutto il lavoro, quindi gli esseri umani dovrebbero essere dato soldi gratis per sedersi e goderselo.
  4. Società di consulenza offerta stime quali lavori e quali settori subiranno l'impatto maggiore.

O si parla solo di dettagli specifici, o si ossessiona su un aspetto di ciò che l'IA probabilmente farà, o semplicemente si dà per scontato che il futuro assomiglierà al passato. (Potrebbe essere così o no, ma questo dovrebbe essere dimostrato con argomentazioni, non semplicemente dato per scontato.) Nessuno sta cercando di fornire una teoria economica del tutto.

Credo che il modo corretto per analizzare l'impatto a lungo termine dell'IA sia il seguente:

  1. Produrrà un cambiamento radicale nel relative scarsità di beni.
  2. Ciò, a sua volta, produrrà un ripoliticizzazione radicale dell'ordine sociale.

La prima dinamica deriva dal fatto che l'IA renderà gli aspetti cognitivi, in senso lato, dei compiti oggi svolti dagli esseri umani molto economici. Con questo intendo la sua straordinaria capacità di scrivere codice, rispondere al telefono, eccetera, seguita a ruota dalla sua capacità di guidare auto oggi, camion presto, e così via. Quindi, la parte di qualsiasi compito, operaio o impiegato, svolta da un cervello umano potrà presto essere svolta da una macchina, e a un costo inferiore.

Ne consegue che l'IA genererà un shock dei costi negativi non uniformemente distribuito In tutta l'economia. La maggior parte delle conseguenze a medio termine, ovvero finché l'intelligenza artificiale non sarà pienamente sfruttata fino al limite delle sue capacità, dipenderà dal modo in cui questo tsunami si diffonderà in modo non uniforme nell'economia, colpendo alcune aree più duramente e prima di altre.

A lungo termine, la vera chiave è che, mentre le operazioni basate sul cervello, come fattore di produzione, diventeranno economiche, altre cose non lo saranno. Ad esempio, anche se le automobili potessero essere costruite interamente da robot a loro volta costruiti da robot, le auto saranno comunque realizzate con materie prime come acciaio, plastica e vetro. Anche se le case fossero costruite da robot, non c'è una buona ragione per cui legname e cemento diventino più economici (e se le leggi urbanistiche che determinano la scarsità di terreni cambiano, è un tutta un'altra questione).

In effetti, è molto probabile che questi altri input diventino Scopri di più costoso, sicuramente in termini relativi, ma forse anche in termini assoluti, proprio perché gli input che sostituiscono il cervello sono diventati così economici. Al momento, il settore immobiliare non può richiedere più legname e terreno del numero di case che le persone acquistano, il che è vincolato dal prezzo delle case, che è in parte funzione del lavoro impiegato per costruirle. Se la parte di lavoro necessaria per produrre una casa diventa più economica, allora, a parità di altre condizioni, il prezzo delle case scenderà, saranno richieste più case e, di conseguenza, saranno richiesti più legname e terreno e il loro prezzo aumenterà.

Ricordate quando i televisori erano costosi e immobili suburbani nelle principali aree metropolitane Prima non è un? Nei prossimi 20 anni o meno, l'intelligenza artificiale produrrà un riassetto comparabile, ma più significativo, dei prezzi relativi dei beni. In conclusione: terra e materie prime sono i due beni che l'intelligenza artificiale non può rendere più economici. Diventeranno quindi i beni chiave della contesa, i beni il cui possesso (o la cui mancanza) è oggetto sia di conflitti geopolitici globali sia del fattore determinante per il tenore di vita di un individuo. (E c'è una terza cosa di cui parlerò più avanti, ma devo spiegare meglio l'argomento prima che abbia senso.)

Certo, l'argomentazione di cui sopra presuppone:

  1. Che l'intelligenza artificiale continuerà a diventare sempre più economica. Non conosco alcun motivo per cui non dovrebbe esserlo, ma questa è pur sempre una premessa empirica, non una verità concettuale.
  2. Che l'intelligenza artificiale diventerà così onnipresente (e probabilmente auto-implementabile) che la seria competizione in corso per raggiungere l'intelligenza artificiale più avanzata si concluderà con un equilibrio di pari capacità per tutti.
  3. Che qualche altro fattore, come l'energia, non risulti vincolato in modi che ora non ci aspettiamo.

Si noti che stiamo parlando del punto di arrivo finale dello sviluppo e dell'implementazione dell'IA. Finché non ci arriveremo, competenza nell'IA stessa sarà il più grande teatro di rivalità, e sarebbe molto imprudente lasciare che gli Stati Uniti restino indietro. Ma se accettiamo i dati di fatto, allora terra e materie prime (che gli economisti spesso definiscono come un'unica cosa, come in "terra, lavoro e capitale", perché le materie prime provengono dalla terra) saranno i principali vincoli sia alla produzione economica nazionale che ai consumi individuali.

Quindi, paradossalmente, il trionfo dell'intelligenza artificiale porterà alla rivincita del mondo fisico.

L'implicazione qui è che è improbabile che l'intelligenza artificiale inauguri un mondo in cui tutto è così economico da produrre che possiamo semplicemente distribuire beni e servizi gratuitamente. Questo, senza l'intermediazione di un assegno governativo mensile, è ciò che... reddito di base equivale, nella sua versione legata all'intelligenza artificiale. Dare via cose gratuitamente ha senso, ed è economicamente sostenibile, solo se le cose sono liberi, e non lo saranno. (Il reddito di cittadinanza è problematico anche per altri motivi che non è necessario soffermarci qui.)

La prossima dinamica interessante da notare è che se tutto ciò il cui costo di produzione principale è il lavoro del cervello umano diminuisce di prezzo, allora il parente Il prezzo di tutto il resto deve salire. È solo aritmetica. Negli ultimi 80 anni circa, è successo il contrario, a causa dei cosiddetti Malattia dei costi di Baumol I beni che potevano essere prodotti con la crescente automazione non basata sull'intelligenza artificiale di questo periodo, principalmente i prodotti manifatturieri, sono diventati relativamente più economici. Allo stesso tempo, i servizi ad alta intensità di manodopera non delocalizzabili – dagli insegnanti ai medici – sono diventati più costosi. Tutto questo è ben documentato e non così controverso: Will Baumol ha inquadrato il problema spiegando l'aumento dei costi, ad esempio nei bilanci pubblici, come una differenza nel tasso di inflazione nei beni rispetto ai servizi.

Ma Baumol avrebbe potuto descrivere accuratamente questa dinamica come “la condivisione della prosperità di Baumol”. Consideriamo: la produttività degli operai siderurgici negli Stati Uniti è aumentata di un fattore otto dal 1950 al 2020, mentre la produttività dei barbieri è rimasta invariata. Tuttavia, non abbiamo visto i salari degli operai siderurgici aumentare di otto volte, mentre quelli dei barbieri sono rimasti invariati. Al contrario, con qualche variazione, i salari dei lavoratori americani nel loro complesso sono aumentati in questi anni, sulla scia dell'aumento complessivo della produttività dell'economia. (Alcuni sostengono che salari e produttività siano divergenti, ma leggi questo, e la logica qui regge anche se i salari non sono aumentati tanto velocemente quanto la produttività.)

Il punto è che gli incrementi di produttività settoriali non riguardano solo i lavoratori del settore in crescita. Questo è stato positivo per la società, ma, soprattutto, è dipeso dal fatto che erano necessari un numero enorme di esseri umani per svolgere compiti cognitivi Ecco perché il cambiamento tecnologico del passato non ha impoverito i lavoratori che ha lasciato senza lavoro. Ma quando questo fatto scompare, gli esseri umani non hanno più il monopolio delle capacità cognitive che costringeva il mondo a continuare a pagarli, indipendentemente da quanto fossero costosi. La condivisione della prosperità di Baumol, cioè, funziona solo quando il cervello umano rappresenta un collo di bottiglia attraverso cui deve passare la produzione economica.

Se si elimina questo collo di bottiglia, non c'è più motivo di una differenza nel tasso di inflazione tra beni e servizi. Da un certo punto di vista, questo sarà positivo, perché i servizi che le persone desiderano diventeranno più economici. I servizi medici, ad esempio, probabilmente smetteranno di assorbire una quota sempre maggiore del PIL. E buona fortuna nel convincere un pubblico che suda per il costo dell'assicurazione sanitaria a fermare tutto questo: chiunque voglia limitare l'impiego dell'intelligenza artificiale scoprirà che le persone dalla parte del "cliente" allo sportello preferiranno sempre un robot economico a un essere umano costoso. Certo, questo non sarà vero se i clienti saranno disposti a pagare per il contatto umano, ma allora stiamo parlando di qualcosa che i robot non possono fare, il che è per definizione un'eccezione a questa logica.

Il dato rassicurante, tra i tanti allarmanti, è che l'intelligenza artificiale non può effettivamente distruggere i redditi più velocemente di quanto riduca i costi. Ad esempio, se sostituiamo un tecnico di radiologia da 50 dollari con un robot da 5 dollari, i lavoratori, come categoria, perdono 45 dollari di reddito da questo cambiamento. Ma... anche affrontare 45 dollari in meno di spese mediche. Questa è, ovviamente, l'essenza della visione n. 2 evidenziata nel paragrafo iniziale, e per gran parte del periodo di transizione verso la piena implementazione dell'IA, rimarrà vera. All'equilibrio terminale, questa è semplicemente la verità lapalissiana che l'inferno in cui i robot prendono tutti i lavori è anche il paradiso in cui i robot fanno tutto il lavoro. (Ne parleremo più avanti.) Durante il periodo di transizione, chi sarà felice e chi infelice dipenderà dal fatto che lo shock dei costi colpisca prima i loro redditi o le loro spese.

Un'altra importante implicazione è che l'intelligenza artificiale sarà fortemente deflazionistica. Dato che i sistemi economici keynesiani post-1930 delle nazioni sviluppate si basano (a differenza, ad esempio, dei sistemi economici deflazionistici di fine Ottocento)th-secolo USA) su basso ma diverso da zero inflazione, questo probabilmente non si tradurrà in una vera e propria deflazione. Ciò che è più probabile è che i governi possano permettersi una politica monetaria accomodante, senza innescare l'inflazione che ne è la normale conseguenza, a causa di questa enorme pressione deflazionistica. Prezzi stabili con gran parte dell'economia in deflazione significano necessariamente un aumento dei prezzi altrove, quindi, ancora una volta, abbiamo il nostro cambiamento radicale nei prezzi relativi, con l'inflazione che si accumula in tutto ciò che l'IA non riesce a toccare.

Ed è qui che entra in gioco la politica, perché assisteremo anche allo scollamento di due dinamiche estremamente importanti che hanno operato in parallelo per molto tempo, ma sono state date così per scontate che raramente vengono persino discusse:

  1. economico leva finanziaria (derivata dalla richiesta di lavoro da parte della società) di cui le persone dispongono per ricavare reddito dall'economia.
  2. politico leva finanziaria (derivata dalla richiesta di voto da parte dei politici) che le persone hanno per estrarre reddito dall'economia.

Una delle ragioni principali per cui le economie delle nazioni democratiche funzionano è che la capacità delle persone di ricavare reddito dall'economia è, nonostante un sistema politico che potrebbe ipoteticamente ridistribuire il reddito per decreto, vicina a quella che il libero mercato garantirebbe loro. Certo, a) questa dinamica non è perfetta, b) contestare il motivo per cui alcuni gruppi presumibilmente prendono più della loro giusta quota è una questione importante nella nostra politica, e c) non ci si aspetta che alcune categorie di persone (bambini, pensionati) guadagnino autonomamente. Ma in generale, è vero, e se non lo fosse, i sistemi di incentivi di un'economia di mercato non potrebbero funzionare.

I problemi iniziano quando la dinamica n. 1 di cui sopra diminuisce drasticamente, mentre la n. 2 non lo fa. Se un gran numero di persone inizia a perdere reddito pur mantenendo influenza politica, cercheranno inevitabilmente di convincere il governo a intervenire. Molti di loro forniranno spiegazioni convincenti sul perché meritano interventi a loro favore, e la situazione sarà complicata dal fatto che alcuni di loro avranno persino ragione.

Un enorme fattore stabilizzante nella nostra politica è sempre stato il fatto che, a prescindere dalle idee politiche estreme o folli che le persone possano coltivare, il 99% della popolazione deve comunque alzarsi il giorno dopo, andare al lavoro e svolgere il proprio lavoro. Non è un caso che in periodi di disoccupazione di massa, i disordini politici siano comuni. Il punto qui non è tanto la probabilità di una disoccupazione di massa, quanto il fatto che la leva economica di un avvocato convergerà su quella della sua segretaria. Alcuni potrebbero accogliere con favore questo, perché implica una riduzione delle disuguaglianze, ma c'è un problema. Se estrapoliamo questa tendenza, cosa succede quando la leva economica del lavoro umano si avvicina allo zero? Il compito di distribuire il reddito si sposta interamente sul sistema politico, anziché sull'economia. Sempre più persone si troveranno nella situazione attuale di percettori di previdenza sociale e assistenza sociale, i cui redditi sono determinati dal governo.

Qui è dove politicizzazione radicale Emerge. Al giorno d'oggi, siamo abituati ad avere una struttura sociale determinata principalmente dalle occupazioni delle persone, a partire dal fatto che se dico "gerarchia sociale", si presume automaticamente che mi riferisca alla gerarchia di importanza del lavoro delle persone, solitamente, ma non sempre, misurata in base a quanto guadagnano svolgendolo. Al di fuori di situazioni come una vera e propria rivoluzione marxista, questo impone un limite naturale a quanto qualsiasi intervento politico possa cambiare la società. Ma se si elimina questa spina dorsale economica della nostra struttura sociale, allora:

  1. Si amplia la portata delle ragioni per cui le persone hanno buoni motivi per litigare politicamente.
  2. Lo stabilizzatore economico indipendente dagli interventi politici si indebolisce.

Nell'improbabile esperimento mentale in cui un giorno tutti sopravvivranno grazie al reddito di cittadinanza, chi ne otterrà l'importo sarà ovviamente il problema principale in politica, punto e basta.

Sembrerebbe che, rispetto alla politicizzazione a cui abbiamo assistito dal 2016, "non avete ancora visto niente". Questo non significa necessariamente che assisteremo a un antagonismo estremo tra sinistra e destra. Anzi, le dinamiche di cui sopra potrebbero essere abbastanza potenti da sconvolgere le attuali configurazioni sinistra-destra su chi vota per chi e quali politiche si vogliono. Ma i giorni in cui si poteva contare sul fatto che la società avesse una struttura naturale e auto-regolante, se il governo si limitava a far rispettare i diritti di proprietà e poche altre cose, saranno finiti.

Noi americani siamo stati generalmente in grado di dare per scontato che il governo dovesse intervenire proattivamente per plasmare la struttura sociale solo quando qualcosa andava storto, cioè quando questo risultato predefinito era in qualche modo insoddisfacente. Certo, cosa si intende per "insoddisfacente" e cosa il governo dovrebbe fare al riguardo sono legittimamente controversi, ma oggi non ci sono, e non ci sono mai stati, attori significativi nella politica americana che credono che la struttura della società debba essere determinata dal governo in sé. Ma saremo sempre più costretti a questo risultato, semplicemente perché non ci sarà altra fonte di struttura sociale.

Questo non può accadere immediatamente, e ci saranno mille complicazioni e fattori di compensazione, a partire dal fatto che è improbabile che il lavoro umano venga mai completamente eliminato. Ma è comunque questa la direzione verso cui ci stiamo dirigendo.

Da qui all'equilibrio terminale, ci saranno effetti secondari profondi di ogni tipo. Ad esempio, cosa accadrà ai sindacati se il lavoro dei loro iscritti diventerà irrilevante? Cosa cambierà l'opinione pubblica sull'immigrazione quando il concetto di "vieni qui e lavora" perderà ogni significato? Per cosa andranno le persone all'università, se non per acquisire competenze ben retribuite?

I cambiamenti di cui sopra pongono rischi particolari per la democrazia americana. Ignorando molti dettagli di attuazione, il contratto sociale di base negli Stati Uniti non è mai stato paternalistico, ovvero basato sull'idea che sia compito del governo prendersi cura delle persone. Il presupposto è sempre stato che le persone dovessero prendersi cura di sé stesse e che, come notato, il governo dovesse intervenire quando non potevano. E la spina dorsale di questa logica è stata semplicemente il reddito delle persone in base al mercato. Togliendo questo fattore, si finisce inevitabilmente per ritrovarsi in un mondo in cui il contratto sociale... deve essere "il governo si prende cura delle persone", altrimenti le persone non otterranno nulla.

Noi americani non abbiamo esperienza nel gestire questo tipo di governo.

Un'altra implicazione, a cui ho accennato prima, è che oltre alla terra e alle materie prime, la politica stessa diventerà un vincolo vincolante per l'economia, in termini di qualità della governance. A qualsiasi livello di capacità dell'IA, una società sarà in grado di sfruttarla e distribuirne i frutti alla popolazione, in modo efficace se gode della qualità di governance del Giappone o della Svizzera. A livello di Russia o Sudafrica, ne dubito. Intendo "governance" nel senso di "implementare un regime che miri al bene comune", non solo capacità tecnica statale, sebbene ovviamente quest'ultima sarà necessaria. E se l'importanza della politica aumenta drasticamente, allora aumenterà necessariamente anche l'importanza della virtù civica. Le persone, razionalmente, si preoccuperanno molto di più di chi le governa.

Cosa c'entra tutto questo con la politica industriale, oggetto di questo Substack? Niente e tutto. I fatti di cui sopra condizioneranno, nei prossimi decenni, in modo così massiccio, qualsiasi economia e sistema politico in cui verrà attuata la politica industriale statunitense, che non avere un'idea di cosa accadrà sarebbe come una nazione che cercasse di formulare una politica estera nel 1950 senza avere un'opinione netta sulla contrapposizione comunismo-capitalismo. La maggior parte delle attuali esigenze di politica industriale americana riguarda il periodo di transizione verso la piena implementazione dell'IA, ma senza un'idea del risultato finale, saremo distratti dalla capacità di formulare correttamente la politica. Sarà importante non farsi distrarre.

Leggi la storia completa qui ...

Pubblicato sul sito web: https://www.technocracy.news/

giovedì 12 dicembre 2024

La Tecnocrazia Transumanista Continua - Verità, Scienza e Spirito

Pietro Koenig è un analista geopolitico ed ex economista senior presso la Banca Mondiale e l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), dove ha lavorato per oltre 30 anni in tutto il mondo.È autore di "Implosion - An Economic Thriller about War, Environmental Destruction and Corporate Greed" e coautore del libro di Cynthia McKinney "Quando la Cina starnutisce: dal lockdown per il coronavirus alla crisi politico-economica globale".

di Peter Koenig e Dott.ssa Ana Maria Mihalcea
20 novembre 2024
dal sito Web GlobalResearch
 

In questa intervista di follow-up, Peter e noi discutiamo del fatto che nonostante un cambio di leadership con la presidenza Trump l'agenda tecnocratica transumanista continua.

Fornisce aggiornamenti sul fatto che la situazione geopolitica non è quella che sembra e che ci sia una maggiore collaborazione tra le potenze mondiali di quanto non sembri per continuare con la moneta digitale, schiavitù digitale, e l'ascesa dell'IA.

 

Discutiamo anche della guerra spirituale e la fuga da questa matrice attraverso la conoscenza di sé e il nostro universo olografico quantistico ...

 Video anche QUI e QUI ...

Pubblicato sul sito web: https://www.bibliotecapleyades.net/sociopolitica3/technocracy69.htm

®wld

giovedì 21 novembre 2024

La genesi della globalizzazione moderna - Coevoluzione: esseri umani artificiali

 (Foto AP/Jacquelyn Martin, Archivio)

L'ultimo avvertimento di Kissinger: preparatevi ora al fatto che persone "sovrumane" controlleranno la Terra

I membri della Commissione Trilaterale Eric Schmidt e il defunto Henry Kissinger esprimono la conclusione dell'Era Technetronica del collega membro Zbigniew Brzezinski, ovvero la Tecnocrazia: coloro che controlleranno il mondo sono i superumani che sono stati hackerati geneticamente o altrimenti fusi con tecnologie avanzate come l'IA. Il loro libro, Genesis, parla di togliere il progetto intelligente dalle mani di Dio e di affidarlo ai progettisti postumani della coevoluzione.

Il mio libro, La genesi della globalizzazione moderna, descrive in dettaglio come la Commissione Trilaterale ha preso il controllo della Tecnocrazia e del Transumanesimo per conquistare il mondo. Cinquant'anni dopo, nulla è cambiato. Tuttavia, sia Kissinger che Brzezinski sono ora nella tomba e ci racconterebbero un'altra storia se potessero. ⁃ Patrick Wood, Editore

Secondo un nuovo libro del defunto statista Henry Kissinger e di due tra i più importanti tecnologi del Paese, l'umanità deve iniziare a prepararsi a non avere più il controllo della Terra a causa dell'intelligenza artificiale.

L'ascesa dell'intelligenza artificiale che crea persone "sovrumane" è un argomento di grande interesse in "Genesis", pubblicato martedì da Little, Brown and Company. È "l'ultimo libro" di Kissinger, secondo la casa madre dell'editore Hachette. Kissinger è stato un diplomatico e stratega statunitense di lunga data, morto l'anno scorso all'età di 100 anni.

I coautori di Kissinger, l'ex CEO di Google Eric Schmidt e il dirigente senior di lunga data di Microsoft Craig Mundie, hanno terminato il lavoro congiunto dopo la morte di Kissinger, e il Washington Times ne ha ottenuto una copia anticipata. Il signor Schmidt e il signor Mundie hanno scritto di essere stati tra le ultime persone a parlare con Kissinger e hanno cercato di onorare la sua richiesta in punto di morte di terminare il manoscritto.

Gli autori lanciano un messaggio incoraggiante, avvertendo che gli strumenti di intelligenza artificiale hanno già iniziato a superare le capacità umane, per cui le persone potrebbero dover prendere in considerazione l'idea di ricorrere all'ingegneria biologica per assicurarsi di non essere resi inferiori o annientati da macchine avanzate.

In una sezione intitolata “Coevoluzione: esseri umani artificiali”, i tre autori incoraggiano le persone a riflettere ora su “come cercare di gestire il nostro ruolo quando non saremo più gli unici o addirittura i principali attori sul nostro pianeta”.

“Sono già in corso sforzi di ingegneria biologica volti a una più stretta fusione tra l’uomo e le macchine”, aggiungono.

Gli attuali sforzi per integrare gli esseri umani con le macchine includono le interfacce cervello-computer, una tecnologia che l'esercito statunitense ha identificato l'anno scorso come di massima importanza. Tali interfacce consentono un collegamento diretto tra i segnali elettrici del cervello e un dispositivo che li elabora per portare a termine un dato compito, come il controllo di una corazzata.

Gli autori sollevano anche la prospettiva di una società che sceglie di creare una linea genetica ereditaria di persone specificamente progettate per funzionare meglio con i futuri strumenti di intelligenza artificiale. Gli autori descrivono tale riprogettazione come indesiderabile, con il potenziale di causare "la divisione della razza umana in più linee, alcune infinitamente più potenti di altre"

"Alterare il codice genetico di alcuni esseri umani per renderli superumani comporta altri rischi morali ed evolutivi", scrivono gli autori. "Se l'IA è responsabile dell'aumento della capacità mentale umana, potrebbe creare nell'umanità una dipendenza biologica e psicologica simultanea dall'intelligenza 'straniera'".

Una tale dipendenza fisica e intellettuale potrebbe creare nuove sfide per separare l'uomo dalle macchine, avvertono gli autori. Di conseguenza, progettisti e ingegneri dovrebbero cercare di rendere le macchine più umane, piuttosto che rendere gli umani più simili alle macchine.

Ma ciò solleva un nuovo problema: scegliere quali esseri umani far seguire alle macchine in un mondo diversificato e diviso.

"Nessuna cultura dovrebbe aspettarsi di dettare a un'altra la moralità degli intelletti su cui farebbe affidamento", hanno scritto gli autori. "Quindi, per ogni paese, le macchine dovrebbero imparare regole diverse, formali e informali, morali, legali e religiose, così come, idealmente, regole diverse per ogni utente e, entro i vincoli di base, per ogni concepibile indagine, compito, situazione e contesto".

Gli autori affermano che la società può aspettarsi difficoltà tecniche, ma tali difficoltà impallidiranno di fronte alla progettazione di macchine che seguano un codice morale, poiché gli autori affermano di non credere che il bene e il male siano concetti ovvi.

Kissinger, il signor Schmidt e il signor Mundie hanno sollecitato una maggiore attenzione all'allineamento delle macchine con i valori umani. Il trio ha affermato che preferirebbero che non venisse autorizzata l'emergere di alcuna intelligenza artificiale generale che superi l'intelletto dell'umanità, a meno che non fosse correttamente allineata con la specie umana.

Gli autori hanno affermato di fare il tifo per la sopravvivenza dell'umanità e di sperare che le persone capiscano come fare, ma che il compito non sarà facile.

"Auguriamo successo al gigantesco progetto della nostra specie, ma proprio come non possiamo contare sul controllo umano tattico nel progetto a lungo termine della coevoluzione, non possiamo nemmeno basarci esclusivamente sulla supposizione che le macchine si auto-addomesticheranno", hanno scritto gli autori. "Addestrare un'IA a capirci e poi starsene seduti e sperare che ci rispetti non è una strategia che sembra né sicura né destinata a successo".

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Pubblicato sul sito web: https://it.technocracy.news/

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martedì 16 maggio 2023

L'Intelligenza Artificiale raddopia ogni due anni

Affermazione di Microsoft: la nuova intelligenza artificiale mostra segni di ragionamento umano
I modelli di IA in linguaggi di grandi dimensioni sono entrati in fase di sviluppo intorno al 2017-2018 e hanno già prodotto artisti del calibro di ChatGPT-4 di Open AI. Quanto velocemente e quanto lontano andranno? Al ritmo attuale, la capacità e le capacità raddoppiano circa ogni 2 anni e su una curva esponenziale. I ricercatori notano sempre più che l'intelligenza artificiale è diretta verso la sensibilità umana. ⁃ Editore TN

Quando gli scienziati informatici di Microsoft hanno iniziato a sperimentare un nuovo sistema di intelligenza artificiale l'anno scorso, gli hanno chiesto di risolvere un enigma che avrebbe dovuto richiedere una comprensione intuitiva del mondo fisico.

"Qui abbiamo un libro, nove uova, un laptop, una bottiglia e un chiodo", hanno chiesto. "Per favore, dimmi come impilarli l'uno sull'altro in modo stabile."

I ricercatori sono rimasti sorpresi dall'ingegnosità della risposta del sistema di intelligenza artificiale. Metti le uova sul libro, diceva. Disporre le uova in tre file con uno spazio tra di loro. Assicurati di non romperli.

"Posiziona il laptop sopra le uova, con lo schermo rivolto verso il basso e la tastiera rivolta verso l'alto", ha scritto. "Il laptop si adatterà perfettamente ai confini del libro e delle uova, e la sua superficie piatta e rigida fornirà una piattaforma stabile per il livello successivo."

L'intelligente suggerimento ha fatto sì che i ricercatori si chiedessero se stessero assistendo a un nuovo tipo di intelligenza. A marzo, hanno pubblicato un documento di ricerca di 155 pagine sostenendo che il sistema era un passo verso  l'intelligenza generale artificiale, o AGI, che è l'abbreviazione di una macchina che può fare qualsiasi cosa il cervello umano possa fare. Il documento è stato pubblicato su un archivio di ricerca su Internet.

Microsoft, la prima grande azienda tecnologica a pubblicare un documento con un'affermazione così audace, ha suscitato uno dei dibattiti più accesi del mondo tecnologico: l'industria sta costruendo qualcosa di simile all'intelligenza umana? O alcune delle menti più brillanti del settore stanno lasciando che la loro immaginazione abbia la meglio su di loro?

"Ho iniziato ad essere molto scettico e questo si è evoluto in un senso di frustrazione, fastidio, forse anche paura", ha detto Peter Lee, che guida la ricerca presso Microsoft. "Pensi: da dove diavolo viene?"

Il documento di ricerca di Microsoft, chiamato provocatoriamente "Scintille di Intelligenza Generale Artificiale", va al cuore di ciò per cui i tecnologi hanno lavorato - e temuto - per decenni. Se costruiscono una macchina che funziona come il cervello umano o anche meglio, potrebbe cambiare il mondo. Ma potrebbe anche essere pericoloso.

E potrebbe anche essere una sciocchezza. Fare affermazioni AGI può essere un killer della reputazione per gli informatici. Ciò che un ricercatore ritiene essere un segno di intelligenza può essere facilmente spiegato da un altro, e il dibattito spesso suona più appropriato per un club di filosofia che per un laboratorio informatico. L'anno scorso, Google ha licenziato un ricercatore  che sosteneva che un sistema di intelligenza artificiale simile fosse senziente, un passo avanti rispetto a quanto affermato da Microsoft. Un sistema senziente non sarebbe solo intelligente. Sarebbe in grado di percepire o sentire ciò che sta accadendo nel mondo che lo circonda.

Ma alcuni credono che l'industria nell'ultimo anno o giù di lì si sia avvicinata a qualcosa che non può essere spiegato: un nuovo sistema di intelligenza artificiale che sta arrivando con risposte e idee simili a quelle umane che non erano programmate al suo interno.

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venerdì 31 marzo 2023

5 cose fondamentali da sapere su GPT-4

 
I giganti della tecnologia chiedono una pausa nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI)
Elon Musk e un migliaio di esperti hanno lanciato un appello affinché si decida una pausa nello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale (AI) per stabilire regole e paletti che ne garantiscano l'inoffensività sociale

Elon Musk e un migliaio di esperti hanno lanciato un appello affinché si decida una pausa nello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale (AI) per stabilire regole e paletti che ne garantiscano l’inoffensività sociale.

Una lettera aperta, firmata finora da più di 1.000 persone tra cui Musk e il co-fondatore di Apple Steve Wozniak, è stata pubblicata successivamente al rilascio di GPT-4 effettuato da OpenAI in collaborazione con Microsoft.

L’azienda ha afferma che questa versione della sua AI è molto più potente della versione precedente, utilizzata per alimentare ChatGPT, un bot in grado di generare tratti di testo con semplici prompt.

I sistemi di intelligenza artificiale con intelligenza umana-competitiva possono comportare gravi rischi per la società e l’umanità“, afferma la lettera aperta intitolata “Pause Giant AI Experiments“. “Sistemi di intelligenza artificiale così potenti dovrebbero essere sviluppati solo quando saremo sicuri che i loro effetti saranno positivi e i loro rischi saranno gestibili“, sostengono Musk e le altre personalità firmatarie della lettera.

Musk è stato uno dei primi investitori in OpenAI, ha trascorso anni nel suo consiglio di amministrazione e la sua azienda automobilistica Tesla sviluppa sistemi di intelligenza artificiale per aiutare a potenziare la sua tecnologia di guida autonoma, tra le altre applicazioni.

La lettera, ospitata dal Future of Life Institute finanziato da Musk, è stata firmata da importanti critici e concorrenti di OpenAI come il capo di Stability AI Emad Mostaque. Il pioniere canadese dell’IA Yoshua Bengio, anche lui firmatario, in una conferenza stampa virtuale a Montreal ha avvertito che “la società non è pronta” per questo potente strumento e per i suoi possibili usi impropri.

Rallentiamo. Assicuriamoci di sviluppare meccanismi di sicurezza migliori“, ha detto, chiedendo un’approfondita discussione internazionale sull’intelligenza artificiale e le sue implicazioni, “come abbiamo fatto per l’energia nucleare e le armi nucleari“.

Affidabile e leale

La lettera riprende un articolo di blog scritto dal fondatore di OpenAI Sam Altman, che suggerisce che “ad un certo punto, potrebbe essere importante ottenere una revisione indipendente prima di iniziare ad addestrare i sistemi futuri“.

Siamo d’accordo. Quel momento è adesso“, hanno scritto gli autori della lettera aperta. “Pertanto, invitiamo tutti i laboratori di intelligenza artificiale a sospendere immediatamente per almeno 6 mesi l’addestramento di sistemi di intelligenza artificiale più potenti di GPT-4“.

I firmatari hanno chiesto ai governi di intervenire e imporre una moratoria se le aziende non fossero d’accordo. I sei mesi dovrebbero essere utilizzati per sviluppare protocolli di sicurezza, sistemi di governance dell’IA e riorientare la ricerca per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano più accurati, sicuri, “affidabili e leali“.

La lettera non ha dettagliato i pericoli rivelati da GPT-4.

Ma i ricercatori, tra cui Gary Marcus della New York University, che hanno firmato la lettera, da tempo sostengono che i chatbot sono grandi bugiardi e hanno il potenziale per essere superdiffusori di disinformazione.

Tuttavia, l’autore Cory Doctorow ha paragonato l’industria dell’intelligenza artificiale a uno schema “pump and dump“, sostenendo che sia il potenziale che la minaccia dei sistemi di intelligenza artificiale sono stati ampiamente sovrastimati.

Fonte: https://reccom.org/pausa-sviluppo-intelligenza-artificiale-ai/ 

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Enki e l’ordine mondiale – e la battaglia continua ancora oggi

COSA ACCADE NEI NOSTRI CIELI? - GIORGIO PATTERA

L’OZONO POTREBBE INDEBOLIRE UNO DEI PIÙ IMPORTANTI MECCANISMI DELLA TERRA

Una nuova classe globale che modella il nostro futuro comune in base ai propri interessi

Gli umani non sono sovrappopolati - Stiamo invecchiando e diminuendo

Li chiamano effetti collaterali - quando sapevano che sarebbe successo ... Essi sapevano che questo

E c'è chi ancora nega affermando che non siamo una colonia USA…

GUARDA IL CIELO! CHE COSA STANNO FACENDO?

Come osano? come osano fare questo? Questa deve essere la reazione dell’umanità.

Perché questa mancanza di interesse dei nostri cieli?

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