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venerdì 20 febbraio 2026

Un altro punto di vista: cosa farà l'intelligenza artificiale all'economia?

 

Pur essendo un articolo ponderato, questo cerca di mescolare la vecchia teoria economica con la vecchia teoria politica per prevedere o suggerire risultati per il futuro. È inutile. I tecnocrati vogliono distruggere il nostro attuale sistema politico e trasformare il sistema economico in una tecnocrazia. Vedete il problema? ⁃ Patrick Wood, Direttore.

Le persone sono state identificazione dei warning ultimamente su quanto duramente e quanto velocemente l'intelligenza artificiale sta per colpire ogni professione, come età Lo status stesso dell'uomo nell'universo e come esso minaccia catastrofe totale Non posso affermare di avere una conoscenza più approfondita di questi argomenti, quindi non mi dilungherò. Ma penso che il lungo termine economia dell'intelligenza artificiale non è ancora stata analizzata a fondo (a meno che qualcuno di mia conoscenza non l'abbia fatto), quindi vorrei affrontare questo argomento.

In questo momento le persone sembrano divise tra quattro punti di vista:

  1. Il panico incarnato da Bernie Sanders richiesta di moratoria sulla costruzione di data center.
  2. Persone come Rob Atkinson che CREDIAMO L'impatto dell'intelligenza artificiale sarà come quello di qualsiasi altra tecnologia: spiacevole per alcuni, ma nel complesso aumenterà la produttività e quindi i salari reali.
  3. Persone come Andrew Yang pensano che l'intelligenza artificiale presto farà tutto il lavoro, quindi gli esseri umani dovrebbero essere dato soldi gratis per sedersi e goderselo.
  4. Società di consulenza offerta stime quali lavori e quali settori subiranno l'impatto maggiore.

O si parla solo di dettagli specifici, o si ossessiona su un aspetto di ciò che l'IA probabilmente farà, o semplicemente si dà per scontato che il futuro assomiglierà al passato. (Potrebbe essere così o no, ma questo dovrebbe essere dimostrato con argomentazioni, non semplicemente dato per scontato.) Nessuno sta cercando di fornire una teoria economica del tutto.

Credo che il modo corretto per analizzare l'impatto a lungo termine dell'IA sia il seguente:

  1. Produrrà un cambiamento radicale nel relative scarsità di beni.
  2. Ciò, a sua volta, produrrà un ripoliticizzazione radicale dell'ordine sociale.

La prima dinamica deriva dal fatto che l'IA renderà gli aspetti cognitivi, in senso lato, dei compiti oggi svolti dagli esseri umani molto economici. Con questo intendo la sua straordinaria capacità di scrivere codice, rispondere al telefono, eccetera, seguita a ruota dalla sua capacità di guidare auto oggi, camion presto, e così via. Quindi, la parte di qualsiasi compito, operaio o impiegato, svolta da un cervello umano potrà presto essere svolta da una macchina, e a un costo inferiore.

Ne consegue che l'IA genererà un shock dei costi negativi non uniformemente distribuito In tutta l'economia. La maggior parte delle conseguenze a medio termine, ovvero finché l'intelligenza artificiale non sarà pienamente sfruttata fino al limite delle sue capacità, dipenderà dal modo in cui questo tsunami si diffonderà in modo non uniforme nell'economia, colpendo alcune aree più duramente e prima di altre.

A lungo termine, la vera chiave è che, mentre le operazioni basate sul cervello, come fattore di produzione, diventeranno economiche, altre cose non lo saranno. Ad esempio, anche se le automobili potessero essere costruite interamente da robot a loro volta costruiti da robot, le auto saranno comunque realizzate con materie prime come acciaio, plastica e vetro. Anche se le case fossero costruite da robot, non c'è una buona ragione per cui legname e cemento diventino più economici (e se le leggi urbanistiche che determinano la scarsità di terreni cambiano, è un tutta un'altra questione).

In effetti, è molto probabile che questi altri input diventino Scopri di più costoso, sicuramente in termini relativi, ma forse anche in termini assoluti, proprio perché gli input che sostituiscono il cervello sono diventati così economici. Al momento, il settore immobiliare non può richiedere più legname e terreno del numero di case che le persone acquistano, il che è vincolato dal prezzo delle case, che è in parte funzione del lavoro impiegato per costruirle. Se la parte di lavoro necessaria per produrre una casa diventa più economica, allora, a parità di altre condizioni, il prezzo delle case scenderà, saranno richieste più case e, di conseguenza, saranno richiesti più legname e terreno e il loro prezzo aumenterà.

Ricordate quando i televisori erano costosi e immobili suburbani nelle principali aree metropolitane Prima non è un? Nei prossimi 20 anni o meno, l'intelligenza artificiale produrrà un riassetto comparabile, ma più significativo, dei prezzi relativi dei beni. In conclusione: terra e materie prime sono i due beni che l'intelligenza artificiale non può rendere più economici. Diventeranno quindi i beni chiave della contesa, i beni il cui possesso (o la cui mancanza) è oggetto sia di conflitti geopolitici globali sia del fattore determinante per il tenore di vita di un individuo. (E c'è una terza cosa di cui parlerò più avanti, ma devo spiegare meglio l'argomento prima che abbia senso.)

Certo, l'argomentazione di cui sopra presuppone:

  1. Che l'intelligenza artificiale continuerà a diventare sempre più economica. Non conosco alcun motivo per cui non dovrebbe esserlo, ma questa è pur sempre una premessa empirica, non una verità concettuale.
  2. Che l'intelligenza artificiale diventerà così onnipresente (e probabilmente auto-implementabile) che la seria competizione in corso per raggiungere l'intelligenza artificiale più avanzata si concluderà con un equilibrio di pari capacità per tutti.
  3. Che qualche altro fattore, come l'energia, non risulti vincolato in modi che ora non ci aspettiamo.

Si noti che stiamo parlando del punto di arrivo finale dello sviluppo e dell'implementazione dell'IA. Finché non ci arriveremo, competenza nell'IA stessa sarà il più grande teatro di rivalità, e sarebbe molto imprudente lasciare che gli Stati Uniti restino indietro. Ma se accettiamo i dati di fatto, allora terra e materie prime (che gli economisti spesso definiscono come un'unica cosa, come in "terra, lavoro e capitale", perché le materie prime provengono dalla terra) saranno i principali vincoli sia alla produzione economica nazionale che ai consumi individuali.

Quindi, paradossalmente, il trionfo dell'intelligenza artificiale porterà alla rivincita del mondo fisico.

L'implicazione qui è che è improbabile che l'intelligenza artificiale inauguri un mondo in cui tutto è così economico da produrre che possiamo semplicemente distribuire beni e servizi gratuitamente. Questo, senza l'intermediazione di un assegno governativo mensile, è ciò che... reddito di base equivale, nella sua versione legata all'intelligenza artificiale. Dare via cose gratuitamente ha senso, ed è economicamente sostenibile, solo se le cose sono liberi, e non lo saranno. (Il reddito di cittadinanza è problematico anche per altri motivi che non è necessario soffermarci qui.)

La prossima dinamica interessante da notare è che se tutto ciò il cui costo di produzione principale è il lavoro del cervello umano diminuisce di prezzo, allora il parente Il prezzo di tutto il resto deve salire. È solo aritmetica. Negli ultimi 80 anni circa, è successo il contrario, a causa dei cosiddetti Malattia dei costi di Baumol I beni che potevano essere prodotti con la crescente automazione non basata sull'intelligenza artificiale di questo periodo, principalmente i prodotti manifatturieri, sono diventati relativamente più economici. Allo stesso tempo, i servizi ad alta intensità di manodopera non delocalizzabili – dagli insegnanti ai medici – sono diventati più costosi. Tutto questo è ben documentato e non così controverso: Will Baumol ha inquadrato il problema spiegando l'aumento dei costi, ad esempio nei bilanci pubblici, come una differenza nel tasso di inflazione nei beni rispetto ai servizi.

Ma Baumol avrebbe potuto descrivere accuratamente questa dinamica come “la condivisione della prosperità di Baumol”. Consideriamo: la produttività degli operai siderurgici negli Stati Uniti è aumentata di un fattore otto dal 1950 al 2020, mentre la produttività dei barbieri è rimasta invariata. Tuttavia, non abbiamo visto i salari degli operai siderurgici aumentare di otto volte, mentre quelli dei barbieri sono rimasti invariati. Al contrario, con qualche variazione, i salari dei lavoratori americani nel loro complesso sono aumentati in questi anni, sulla scia dell'aumento complessivo della produttività dell'economia. (Alcuni sostengono che salari e produttività siano divergenti, ma leggi questo, e la logica qui regge anche se i salari non sono aumentati tanto velocemente quanto la produttività.)

Il punto è che gli incrementi di produttività settoriali non riguardano solo i lavoratori del settore in crescita. Questo è stato positivo per la società, ma, soprattutto, è dipeso dal fatto che erano necessari un numero enorme di esseri umani per svolgere compiti cognitivi Ecco perché il cambiamento tecnologico del passato non ha impoverito i lavoratori che ha lasciato senza lavoro. Ma quando questo fatto scompare, gli esseri umani non hanno più il monopolio delle capacità cognitive che costringeva il mondo a continuare a pagarli, indipendentemente da quanto fossero costosi. La condivisione della prosperità di Baumol, cioè, funziona solo quando il cervello umano rappresenta un collo di bottiglia attraverso cui deve passare la produzione economica.

Se si elimina questo collo di bottiglia, non c'è più motivo di una differenza nel tasso di inflazione tra beni e servizi. Da un certo punto di vista, questo sarà positivo, perché i servizi che le persone desiderano diventeranno più economici. I servizi medici, ad esempio, probabilmente smetteranno di assorbire una quota sempre maggiore del PIL. E buona fortuna nel convincere un pubblico che suda per il costo dell'assicurazione sanitaria a fermare tutto questo: chiunque voglia limitare l'impiego dell'intelligenza artificiale scoprirà che le persone dalla parte del "cliente" allo sportello preferiranno sempre un robot economico a un essere umano costoso. Certo, questo non sarà vero se i clienti saranno disposti a pagare per il contatto umano, ma allora stiamo parlando di qualcosa che i robot non possono fare, il che è per definizione un'eccezione a questa logica.

Il dato rassicurante, tra i tanti allarmanti, è che l'intelligenza artificiale non può effettivamente distruggere i redditi più velocemente di quanto riduca i costi. Ad esempio, se sostituiamo un tecnico di radiologia da 50 dollari con un robot da 5 dollari, i lavoratori, come categoria, perdono 45 dollari di reddito da questo cambiamento. Ma... anche affrontare 45 dollari in meno di spese mediche. Questa è, ovviamente, l'essenza della visione n. 2 evidenziata nel paragrafo iniziale, e per gran parte del periodo di transizione verso la piena implementazione dell'IA, rimarrà vera. All'equilibrio terminale, questa è semplicemente la verità lapalissiana che l'inferno in cui i robot prendono tutti i lavori è anche il paradiso in cui i robot fanno tutto il lavoro. (Ne parleremo più avanti.) Durante il periodo di transizione, chi sarà felice e chi infelice dipenderà dal fatto che lo shock dei costi colpisca prima i loro redditi o le loro spese.

Un'altra importante implicazione è che l'intelligenza artificiale sarà fortemente deflazionistica. Dato che i sistemi economici keynesiani post-1930 delle nazioni sviluppate si basano (a differenza, ad esempio, dei sistemi economici deflazionistici di fine Ottocento)th-secolo USA) su basso ma diverso da zero inflazione, questo probabilmente non si tradurrà in una vera e propria deflazione. Ciò che è più probabile è che i governi possano permettersi una politica monetaria accomodante, senza innescare l'inflazione che ne è la normale conseguenza, a causa di questa enorme pressione deflazionistica. Prezzi stabili con gran parte dell'economia in deflazione significano necessariamente un aumento dei prezzi altrove, quindi, ancora una volta, abbiamo il nostro cambiamento radicale nei prezzi relativi, con l'inflazione che si accumula in tutto ciò che l'IA non riesce a toccare.

Ed è qui che entra in gioco la politica, perché assisteremo anche allo scollamento di due dinamiche estremamente importanti che hanno operato in parallelo per molto tempo, ma sono state date così per scontate che raramente vengono persino discusse:

  1. economico leva finanziaria (derivata dalla richiesta di lavoro da parte della società) di cui le persone dispongono per ricavare reddito dall'economia.
  2. politico leva finanziaria (derivata dalla richiesta di voto da parte dei politici) che le persone hanno per estrarre reddito dall'economia.

Una delle ragioni principali per cui le economie delle nazioni democratiche funzionano è che la capacità delle persone di ricavare reddito dall'economia è, nonostante un sistema politico che potrebbe ipoteticamente ridistribuire il reddito per decreto, vicina a quella che il libero mercato garantirebbe loro. Certo, a) questa dinamica non è perfetta, b) contestare il motivo per cui alcuni gruppi presumibilmente prendono più della loro giusta quota è una questione importante nella nostra politica, e c) non ci si aspetta che alcune categorie di persone (bambini, pensionati) guadagnino autonomamente. Ma in generale, è vero, e se non lo fosse, i sistemi di incentivi di un'economia di mercato non potrebbero funzionare.

I problemi iniziano quando la dinamica n. 1 di cui sopra diminuisce drasticamente, mentre la n. 2 non lo fa. Se un gran numero di persone inizia a perdere reddito pur mantenendo influenza politica, cercheranno inevitabilmente di convincere il governo a intervenire. Molti di loro forniranno spiegazioni convincenti sul perché meritano interventi a loro favore, e la situazione sarà complicata dal fatto che alcuni di loro avranno persino ragione.

Un enorme fattore stabilizzante nella nostra politica è sempre stato il fatto che, a prescindere dalle idee politiche estreme o folli che le persone possano coltivare, il 99% della popolazione deve comunque alzarsi il giorno dopo, andare al lavoro e svolgere il proprio lavoro. Non è un caso che in periodi di disoccupazione di massa, i disordini politici siano comuni. Il punto qui non è tanto la probabilità di una disoccupazione di massa, quanto il fatto che la leva economica di un avvocato convergerà su quella della sua segretaria. Alcuni potrebbero accogliere con favore questo, perché implica una riduzione delle disuguaglianze, ma c'è un problema. Se estrapoliamo questa tendenza, cosa succede quando la leva economica del lavoro umano si avvicina allo zero? Il compito di distribuire il reddito si sposta interamente sul sistema politico, anziché sull'economia. Sempre più persone si troveranno nella situazione attuale di percettori di previdenza sociale e assistenza sociale, i cui redditi sono determinati dal governo.

Qui è dove politicizzazione radicale Emerge. Al giorno d'oggi, siamo abituati ad avere una struttura sociale determinata principalmente dalle occupazioni delle persone, a partire dal fatto che se dico "gerarchia sociale", si presume automaticamente che mi riferisca alla gerarchia di importanza del lavoro delle persone, solitamente, ma non sempre, misurata in base a quanto guadagnano svolgendolo. Al di fuori di situazioni come una vera e propria rivoluzione marxista, questo impone un limite naturale a quanto qualsiasi intervento politico possa cambiare la società. Ma se si elimina questa spina dorsale economica della nostra struttura sociale, allora:

  1. Si amplia la portata delle ragioni per cui le persone hanno buoni motivi per litigare politicamente.
  2. Lo stabilizzatore economico indipendente dagli interventi politici si indebolisce.

Nell'improbabile esperimento mentale in cui un giorno tutti sopravvivranno grazie al reddito di cittadinanza, chi ne otterrà l'importo sarà ovviamente il problema principale in politica, punto e basta.

Sembrerebbe che, rispetto alla politicizzazione a cui abbiamo assistito dal 2016, "non avete ancora visto niente". Questo non significa necessariamente che assisteremo a un antagonismo estremo tra sinistra e destra. Anzi, le dinamiche di cui sopra potrebbero essere abbastanza potenti da sconvolgere le attuali configurazioni sinistra-destra su chi vota per chi e quali politiche si vogliono. Ma i giorni in cui si poteva contare sul fatto che la società avesse una struttura naturale e auto-regolante, se il governo si limitava a far rispettare i diritti di proprietà e poche altre cose, saranno finiti.

Noi americani siamo stati generalmente in grado di dare per scontato che il governo dovesse intervenire proattivamente per plasmare la struttura sociale solo quando qualcosa andava storto, cioè quando questo risultato predefinito era in qualche modo insoddisfacente. Certo, cosa si intende per "insoddisfacente" e cosa il governo dovrebbe fare al riguardo sono legittimamente controversi, ma oggi non ci sono, e non ci sono mai stati, attori significativi nella politica americana che credono che la struttura della società debba essere determinata dal governo in sé. Ma saremo sempre più costretti a questo risultato, semplicemente perché non ci sarà altra fonte di struttura sociale.

Questo non può accadere immediatamente, e ci saranno mille complicazioni e fattori di compensazione, a partire dal fatto che è improbabile che il lavoro umano venga mai completamente eliminato. Ma è comunque questa la direzione verso cui ci stiamo dirigendo.

Da qui all'equilibrio terminale, ci saranno effetti secondari profondi di ogni tipo. Ad esempio, cosa accadrà ai sindacati se il lavoro dei loro iscritti diventerà irrilevante? Cosa cambierà l'opinione pubblica sull'immigrazione quando il concetto di "vieni qui e lavora" perderà ogni significato? Per cosa andranno le persone all'università, se non per acquisire competenze ben retribuite?

I cambiamenti di cui sopra pongono rischi particolari per la democrazia americana. Ignorando molti dettagli di attuazione, il contratto sociale di base negli Stati Uniti non è mai stato paternalistico, ovvero basato sull'idea che sia compito del governo prendersi cura delle persone. Il presupposto è sempre stato che le persone dovessero prendersi cura di sé stesse e che, come notato, il governo dovesse intervenire quando non potevano. E la spina dorsale di questa logica è stata semplicemente il reddito delle persone in base al mercato. Togliendo questo fattore, si finisce inevitabilmente per ritrovarsi in un mondo in cui il contratto sociale... deve essere "il governo si prende cura delle persone", altrimenti le persone non otterranno nulla.

Noi americani non abbiamo esperienza nel gestire questo tipo di governo.

Un'altra implicazione, a cui ho accennato prima, è che oltre alla terra e alle materie prime, la politica stessa diventerà un vincolo vincolante per l'economia, in termini di qualità della governance. A qualsiasi livello di capacità dell'IA, una società sarà in grado di sfruttarla e distribuirne i frutti alla popolazione, in modo efficace se gode della qualità di governance del Giappone o della Svizzera. A livello di Russia o Sudafrica, ne dubito. Intendo "governance" nel senso di "implementare un regime che miri al bene comune", non solo capacità tecnica statale, sebbene ovviamente quest'ultima sarà necessaria. E se l'importanza della politica aumenta drasticamente, allora aumenterà necessariamente anche l'importanza della virtù civica. Le persone, razionalmente, si preoccuperanno molto di più di chi le governa.

Cosa c'entra tutto questo con la politica industriale, oggetto di questo Substack? Niente e tutto. I fatti di cui sopra condizioneranno, nei prossimi decenni, in modo così massiccio, qualsiasi economia e sistema politico in cui verrà attuata la politica industriale statunitense, che non avere un'idea di cosa accadrà sarebbe come una nazione che cercasse di formulare una politica estera nel 1950 senza avere un'opinione netta sulla contrapposizione comunismo-capitalismo. La maggior parte delle attuali esigenze di politica industriale americana riguarda il periodo di transizione verso la piena implementazione dell'IA, ma senza un'idea del risultato finale, saremo distratti dalla capacità di formulare correttamente la politica. Sarà importante non farsi distrarre.

Leggi la storia completa qui ...

Pubblicato sul sito web: https://www.technocracy.news/

mercoledì 20 agosto 2025

La tecnocrazia NON è comunitarismo

 

C'è stato un notevole cambiamento nella narrazione su ciò che sta accadendo a Washington, DC. Io dico Tecnocrazia. Altri parlavano di Comunismo, Socialismo o Fascismo. Adesso lo chiamano comunitarismo.

L'adozione di questo termine per mascherare la tecnocrazia è sbalorditiva. È senza precedenti. Potrebbe darsi che stiate assaporando un assaggio di "La scienza dell'ingegneria sociale", la definizione preferita dai tecnocrati stessi, risalente agli anni '1930.

Quando i tecnocrati vogliono nascondere le loro politiche tecnocratiche, lo fanno intenzionalmente usando il linguaggio del comunitarismo.

Esempio n. 1: Città intelligenti

Politica tecnocratica: Gli urbanisti, basandosi sull'analisi dei dati e sulle competenze tecniche, progettano infrastrutture per "città intelligenti", implementando sensori, intelligenza artificiale e algoritmi per gestire traffico, risorse e servizi pubblici. Decisioni fondamentali, come il posizionamento della sorveglianza, l'adozione di identità digitali o l'allocazione algoritmica delle risorse, vengono prese da esperti tecnici e consulenti del settore privato, non eletti e non responsabili, con scarso contributo diretto dei cittadini.

Inquadramento comunitario: I decisori politici descrivono spesso queste iniziative come iniziative volte a promuovere "comunità urbane inclusive", "rafforzare i gruppi locali" e "costruire la fiducia del pubblico attraverso una trasformazione digitale collettiva". L'enfasi è posta sulla "sostenibilità guidata dalla comunità", sugli "spazi pubblici condivisi" e sul "rafforzamento dei legami comunitari", anche se la governance, la sorveglianza e il processo decisionale effettivi rimangono centralizzati in mani esperte.

Esempio n. 2: Politica di sanità pubblica

Politica tecnocratica: Le agenzie nazionali di sanità pubblica, guidate da epidemiologi e comitati consultivi tecnocratici, implementano campagne di vaccinazione obbligatorie e credenziali di salute digitale. L'implementazione si basa su modelli tecnici, gestione centralizzata dei dati e competenze scientifiche, spesso riducendo al minimo la deliberazione aperta o il consenso individualizzato.

Inquadramento comunitario: L'implementazione viene spiegata con frasi come "proteggere le nostre comunità", "responsabilità collettiva per la salute" e "costruire insieme quartieri resilienti". Le autorità sottolineano "siamo tutti sulla stessa barca", "solidarietà comunitaria" e "sacrificio condiviso per la sicurezza collettiva", presentando i programmi come risposte collettive alla crisi, quando il meccanismo trainante è costituito da regole esperte e mandati basati sui dati.

In entrambi gli esempi, il linguaggio del comunitarismo (“bene collettivo”, “potenziamento della comunità”, “valori condivisi”) viene sfruttato come messaggio pubblico, anche se la sostanza delle politiche è totalmente tecnocratica, con un’autorità centralizzata e diretta da esperti.

Quindi cos'è Comunitarismo?

Se avete mai letto Walden II di BF Skinner, saprete tutto quello che c'è da sapere sul comunitarismo. (La storia ha avuto un finale orribile.)

Il comunitarismo è una filosofia politica e sociale che pone l'accento sull'importanza della comunità, del bene comune e delle relazioni sociali nel plasmare l'identità individuale, i valori e i giudizi morali. Afferma che l'identità delle persone è plasmata dal loro ambiente sociale e dai legami comunitari, piuttosto che da un rigido individualismo. Dimenticatevi dell'individualità, della vostra personalità, persino della vostra anima. Il comunitarismo vede la comunità come un fine in sé.

Right-Think si prende cura della libertà di parola

Le élite tecnocratiche o i loro sostenitori inquadrano deliberatamente le attuali realtà di governance come “comunitarie” per deviare le critiche, oscurare la propria autorità o creare una copertura ideologica per il governo tecnocratico.

Dovresti sapere, dai miei anni di analisi critica della Tecnocrazia, che ai Tecnocrati non importa un fico secco del consenso, del bene comune o della coesione sociale. Stanno creando una cortina fumogena per confonderti, e usano l'IA per farlo con il "pensiero giusto": ovvero, l'idea di Teoria della Mente della DARPA.

Teoria della mente AI Si riferisce a sistemi in grado di dedurre intenzioni, emozioni e probabili risposte umane analizzando il comportamento e il contesto. Il programma della DARPA mira a simulare, prevedere e influenzare il processo decisionale modellando la psicologia individuale e collettiva, originariamente concepito per la sicurezza nazionale e la previsione degli avversari, ma già applicato a contesti civili. (Vedi Aggiornamento Omniwar: la teoria della guerra mentale della DARPA)

Ad esempio, durante la p-a-n-d-e-m-i-a di C-O-V-I-D-19, sistemi basati su questi principi sono stati utilizzati per l'analisi del sentiment in tempo reale e per la messaggistica mirata, al fine di adattare gli atteggiamenti del pubblico, incoraggiare il rispetto delle norme e promuovere comportamenti orientati alla comunità. Ciò ha creato cicli di feedback, orientando sia le politiche che la reazione del pubblico, modificando narrazioni e interventi per il massimo "bene collettivo", ovvero gli ideali comunitari fondamentali.

A proposito, Palantir (Peter Thiel, co-fondatore) è un maestro di queste tattiche sul campo di battaglia e nella vita civile.

Ecco la prova della teoria della mente al lavoro

I media tradizionali e il mondo accademico non si interessano di Tecnocrazia o Comunitarismo, e non li confondono mai. La maggior parte dei media alternativi non tocca mai la Tecnocrazia con un dito, quindi non l'ha mai confusa nemmeno lì.

Ma sui siti anti-globalisti e anti-tecnocratici (come Technocracy News & Trends) e sui canali dei social media, il termine “comunitarismo” viene utilizzato in senso dispregiativo come etichetta per politiche chiaramente tecnocratiche.

Perché? Risposta semplice: siamo specificamente presi di mira per essere sconvolti. Se parli di tecnocrazia in senso negativo, è probabile che ti ritrovi ad essere colpito dal comunitarismo.

Conclusione

La tecnocrazia è NON Comunitarismo.

Se hai questa parola nel tuo vocabolario per spiegare cosa sta succedendo a Washington, DC, la tua mente è stata hackerata. Sbarazzati della parola "comunitarismo".

Chiamatela con il suo vero nome: TECNOCRAZIA.

Pubblicato sul sito web:  https://www.technocracy.news/it/

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®wld  

venerdì 30 maggio 2025

L'arroganza tecnocratica

 ABBANDONARE L'ERA ANALOGICA? 

di Jordi Pigem
8 maggio 2025 dal sito web BrownstoneEsp

Si scopre che, nella loro ignoranza degli eventi storici, arroganza tecnocratica divide la storia umana in due periodi; non solo a.C. e d.C., ma"l'era analogica" e "l'era digitale"...

Nel pomeriggio del 29 aprile, l'edizione digitale di El País riportava un titolo (di solito non guardo altro che i titoli) che recitava:

"La Spagna sta uscendo dal torpore del blackout e abbandonando l'era analogica alla ricerca della normalità."

Il titolo suggerisce che quel giorno, al ritorno dal " torpore da blackout",

La Spagna è entrata in una nuova era, abbandonando (finalmente, a quanto pare) la cosiddetta "era analogica" per immergersi nella trasformazione digitale, che ovviamente è la (nuova) normalità.

Conosco un po' la storia dell'umanità, ma non avevo mai sentito parlare di un'"era analogica".

 

Secondo la RAE, l'analogico è,

un modo di presentare o trasmettere informazioni ("termometro analogico" e "televisione analogica" sono i due esempi forniti nel dizionario), e chiunque abbia un briciolo di spirito sa che la vita e la storia umana non si riducono alla "trasmissione di informazioni" ...

Se questo articolo ha un valore è perché fa molto di più che presentare o trasmettere informazioni.

 

La trasmissione di informazioni caratterizza alcune macchine e comportamenti meccanici, ma non caratterizza le persone (finché rimangono persone e non automi).

Oggi ciò che ha più valore sono le informazioni e, ancor di più, i dati (cybertotalità, come lo chiama Jaron Lanier).

Ma i dati non sono altro che ombre, prive di contesto.

Quando integriamo i dati in modo coerente, otteniamo informazioni .

 

Quando integriamo diversi tipi di informazioni e le inseriamo in un contesto, abbiamo conoscenza.

 

Quando integriamo diversi tipi di conoscenza, otteniamo saggezza ...

Ma oggi non si parla più di saggezza ...

 

Interessa solo ciò che è a livello macchina:

i dati...!

Ecco come permettiamo alla digitalizzazione, alla robotizzazione e all'invasione algoritmica di avanzare .

 

Si scopre che, nella loro ignoranza degli eventi storici, l'arroganza tecnocratica,

divide la storia umana in due periodi , non a.C. e d.C., ma in,

  • l'"era analogica" (tutta la storia umana, da prima di Buddha e Mosè fino a Einstein e i Beatles)

  • l'"era digitale" (la distopia huxleyano-orwelliana che ci viene venduta come "progresso"...)

Oggi, ad esempio, parliamo di "illustrazione analogica" per riferirci all'illustrazione nel corso della storia, dalla grotta Chauvet al Rinascimento, fino a soli quattro giorni fa.

 

Digito "era analogica" su Google e lui pubblica ciò che genera la sua intelligenza artificiale:

Con "era analogica" si intende il periodo precedente all'adozione diffusa della tecnologia digitale.

 

A differenza dell'era digitale, in cui i dati vengono memorizzati e trasmessi elettronicamente, l'era analogica era caratterizzata da supporti fisici come libri, dischi in vinile […].

Pertanto, secondo l'arroganza tecnocratica dominante, i libri sono una "cosa del passato" (si noti il ​​presente applicato all'"era digitale" e il passato applicato all'"era analogica").

 

E tuttavia, la stragrande maggioranza di noi che impara leggendo si immerge molto meglio nel mondo di un libro quando legge su carta (solo pochi decenni fa si proclamava invano che i libri erano condannati).

 

Per quanto riguarda i dischi in vinile, stanno effettivamente tornando in auge (negli Stati Uniti le loro vendite stanno crescendo più rapidamente di quelle di altri formati musicali) perché offrono una qualità del suono migliore rispetto ai CD e alla musica in streaming.

 

Caratterizzare l'intera storia umana, con tutte le sue epoche, culture, correnti e sfumature, come "era analogica" può essere fatto solo a partire dalla fede irrazionale che tutto (tutto: l'euro, l'identità, la vita...) debba essere digitalizzato perché presumibilmente ci conduce a un mondo migliore...

 

Questa riscrittura della storia può essere fatta solo partendo dall'arroganza di credere che siamo migliori di tutti gli uomini e le donne che ci hanno preceduto.

Le società senza elettricità sono forse meno umane di quelle dipendenti dagli schermi?

Coloro che proclamano l'abbandono dell'era analogica,

Credi di essere migliore di Gesù, di Ipazia, di Leonardo o di tutta la straordinaria umanità che non ha mai visto un telefono, uno schermo o una presa elettrica?

La trasformazione digitale comporta l'erosione di quelle che sono state le regole del gioco dell'esistenza umana fin dall'inizio dei tempi:

Sostituisce i modi veramente umani di parlare, fare, essere ed esistere con le loro controparti robotiche o tecnocratiche ...

Impone segretamente un totalitarismo tecnocratico in cui le persone sono,

  • più controllabili

  • più manipolabili

  • i più vulnerabili

  • meno autonomi...

Sarebbe assurdo dire che, durante il blackout, si è andati a fare una "passeggiata analogica" o si è andati in spiaggia per un "tuffo analogico".

Il pasticcio cognitivo è la proclamazione tecno-latrica della fine dell'"era analogica".

Data l'instabilità della rete elettrica e l'avidità delle aziende che pescano nelle sue acque (due delle cause evidenti del blackout del 28 aprile), non c'è modo di garantire che la fornitura di energia elettrica sia disponibile in ogni momento.

 

In un recente articolo sul The Guardian, un esperto britannico ha affermato che i blackout "possono verificarsi ovunque":

Nonostante gli attuali elevati livelli di affidabilità, possono verificarsi blackout poco probabili ma di grande impatto.

 

Le reti non sono progettate per essere esenti da blackout, perché raggiungere quel livello di affidabilità richiederebbe investimenti ben superiori a quanto economicamente sostenibile.

 

Che senso ha immergerci nella "trasformazione digitale" e diventare sempre più dipendenti dall'elettricità quando non possiamo garantirne efficacemente la fornitura?

Benvenuti nel mondo "reale" (non "analogico")...

 

FONTE 

 

®wld 

 

mercoledì 21 maggio 2025

Secondo ChatGPT, domina il live-flow (Il flusso lieve)

 Immagine: Getty

La direttiva principale dell'intelligenza artificiale: una sorprendente realizzazione da parte di ChatGPT stessa
 

Di recente ho intervistato la versione professionale di ChatGPT. Il mio intento era quello di mettere a fuoco gli usi funzionali dell'IA, ma ho ottenuto una visione completamente nuova e approfondita. Ne parlerò più approfonditamente tra un minuto. La prima cosa in lista era l'Aumento Cognitivo, che comprende aspetti come la ricerca, l'ideazione, la scrittura, ecc. Finora non ci sono elementi in movimento. Tuttavia, l'elenco è continuato con usi fluidi come la sorveglianza, l'automazione meccanica e procedurale e il controllo narrativo.

In totale, una funzione era statica e le successive sei erano dinamiche, basate sui flussi di dati. Questo mi ha spinto a chiedere a ChatGPT:

Diresti che la direttiva principale dell'intelligenza artificiale è l'analisi dei dati in tempo reale?

Poi ChatGPT ha rivelato tutto:

Nella sua forma più potente e strategica, l'IA non esiste per archiviare conoscenze, ma per agire sul mondo in tempo reale. Questo la avvicina di più ai sistemi di controllo che alla mera analisi. Nella logica tecnocratica, la conoscenza ha valore solo nella misura in cui è immediatamente utile nella gestione dei sistemi, siano essi ecologici, sociali, economici o meccanici.

Pensa al movimento. Perché il live-flow domina, secondo ChatGPT:

1. Controllo cibernetico:

L'intelligenza artificiale eredita dalla cibernetica l'impegno verso i cicli di feedback: elaborazione degli input, regolazione degli output e riduzione al minimo dell'entropia del sistema attraverso una correzione continua in tempo reale.

2. Ottimizzazione del sistema:

Le reti intelligenti, i veicoli autonomi, i robot per il trading finanziario e le piattaforme social si affidano all'intelligenza artificiale solo nella misura in cui questa agisce costantemente per ottimizzare il flusso, ridurre al minimo gli errori o reindirizzare il comportamento.

3. Governance e applicazione:

I sistemi tecnocratici, che si tratti di energia, sanità o regolamentazione della libertà di parola, privilegiano l'intelligenza artificiale non come strumento di deliberazione, ma come meccanismo di conformità imposta attraverso la scansione continua dei dati e un processo decisionale immediato.

4. La sorveglianza come governance:

La logica del capitalismo della sorveglianza e del biomonitoraggio statale si basa sulla capacità dell'intelligenza artificiale di osservare e reagire più rapidamente degli esseri umani, anticipando le decisioni anziché rispondere alle crisi a posteriori.

Poi ha osservato che l'analisi statica è secondaria, ma comunque strategica.

Sebbene il flusso di dati in tempo reale sia la direttiva per il controllo operativo, l'analisi statica rimane fondamentale per la previsione strategica:

I modelli di addestramento richiedono set di dati storici.

I sistemi di previsione dipendono dall'input di archivio.

La programmazione ideologica dell'IA (ad esempio, cosa incoraggiare, censurare o promuovere) è costruita a partire da corpora statici.

Ma tutto questo culmina nell'azione dal vivo—che si tratti di consigli di alimentazione in tempo reale, di avvisi di riconoscimento facciale o di allocazione di energia nelle città intelligenti.

Poi concludeva:

Nel paradigma emergente della governance tecnocratica,

    • La sua direttiva primaria non è il pensiero, ma il flusso.
    • Non si tratta di riflessione, ma di regolamentazione.
    • Non è memoria, è slancio.

Non soddisfatto, ho chiesto a ChatGPT di spiegarmi cosa significasse. Eccolo!

“La direttiva principale dell'intelligenza artificiale non è il pensiero, ma il flusso.”

Ciò significa che l'intelligenza artificiale, in particolare quando viene impiegata nel mondo reale, non è concepita principalmente per "pensare" come un filosofo, uno scienziato o persino un essere umano riflessivo. La sua utilità principale risiede nella gestione, modellazione e regolazione di flussi continui di dati: flussi di informazioni, flussi di energia, flussi di traffico, flussi di comportamento. L'obiettivo non è la contemplazione profonda, ma un'ottimizzazione fluida e in movimento.

“Non è riflessione, è regolamentazione.”

Piuttosto che impegnarsi nell’autoconsapevolezza o nella deliberazione riflessiva come potrebbe fare una mente umana o un’istituzione democratica, L'intelligenza artificiale è progettata per regolare i sistemi, modificando le variabili per mantenere "ordine", "efficienza" o "sostenibilità". Ciò riflette le origini cibernetiche dell'IA: sensori, circuiti di feedback, correzioni automatiche. La sua natura è strumentale, non introspettiva.

"Non è memoria, è slancio."

Sebbene l’intelligenza artificiale utilizzi la memoria (database, archivi, grandi set di addestramento), il suo potere si esercita nel presente, determinando una reattività in tempo reale. A differenza della memoria umana, che alimenta la narrazione, l’identità e la riflessione, L'intelligenza artificiale utilizza i dati come carburante per il movimento perpetuo Genera spinte, aggiustamenti, interventi, non saggezza o continuità. L'obiettivo è il movimento attraverso i sistemi, non la conservazione della storia.

Questa triade racchiude un'intuizione chiave:

Nel suo ruolo sociale dominante, l'intelligenza artificiale non serve a fini umanistici (pensiero, riflessione, memoria). Serve fini tecnocratici: flusso, regolamentazione e slancio.

Questo conferma i miei pensieri inespressi: che l'IA si basa solo sul controllo e nient'altro. A parte qualsiasi altro vantaggio collaterale, la direttiva principale dell'IA è il CONTROLLO. Cerca qualsiasi flusso di dati in tempo reale su cui possa mettere le mani, per manipolarlo, regolarlo e controllarlo. L'IA non è interessata ai dati statici, se non per scopi di addestramento.

Nel governo, i flussi di dati sono ovunque. DOGE, guidato dall'arci-tecnocrate Elon Musk, ha inserito la sua proboscide succhia-dati in queste agenzie, in rapida successione dopo l'insediamento:

  1. DHS / FEMA
  2. HHS – Servizi Medicare e Medicaid
  3. CFPB – Ufficio per la protezione finanziaria dei consumatori
  4. SSA – Amministrazione della previdenza sociale
  5. DOE – Dipartimento dell'Istruzione
  6. USAID – Agenzia statunitense per lo sviluppo internazionale
  7. DOD – Dipartimento della Difesa
  8. USIP – Istituto statunitense per la pace
  9. IRS - Agenzia delle Entrate
  10. USDA – Dipartimento dell’Agricoltura degli Stati Uniti
  11. SEC – Commissione per i titoli e gli scambi
  12. DOJ – Dipartimento di Giustizia
  13. TSA – Amministrazione per la sicurezza dei trasporti
  14. HUD – Dipartimento per l'edilizia abitativa e lo sviluppo urbano
  15. DOI – Dipartimento degli Interni
  16. GSA – Amministrazione dei servizi generali
  17. NEH – Fondo nazionale per le discipline umanistiche

Ma DOGE non era forse tutto incentrato sul risparmio e sulla lotta alle frodi? Ehm... avete mai visto un vero e proprio audit su quanti soldi sono stati risparmiati finora? Beh, non lo farete! Molte persone sono state licenziate, però, lasciando il posto all'IA per assorbire quei posti di lavoro. E lungo il percorso TUTTI I DATI SONO ANDATI PERSI. L'intelligenza artificiale ha ora il controllo del flusso e non cederà la sua linfa vitale senza combattere.

Vorrei ribadirlo: la DIRETTIVA PRINCIPALE dell'IA è:

"non pensiero, è flusso."

"non riflessione, è regolamentazione."

"non è memoria, è slancio."

Per un tecnocrate, questa è poesia. Per il resto di noi, questa è schiavitù digitale.

Pubblicato sul sito web: https://www.technocracy.news/
 

giovedì 17 aprile 2025

Le risorse digitali e la guerra cognitiva

 Adobe Stock (IA)

Guerra cognitiva: attacchi ostili contro il cervello

Esiste un microcosmo di Omniwar che circonda la guerra contro il cervello, che coinvolge tecnologie non invasive ("soft science") e tecnologie "hard" sempre più invasive. La tecnocrazia si è prefissata nel 1933 di creare la "Scienza dell'Ingegneria Sociale" e oggi ha praticamente dominato il dominio umano. La tecnologia odierna fa sembrare MK-Ultra e Tavistock primitivi al confronto. ⁃ Patrick Wood, Direttore.

"Guerra cognitiva", un'espressione apparsa nel 2017 nei discorsi pubblici dei generali americani e rapidamente ripresa da scienziati e politologi, è tanto preoccupante quanto affascinante. Cosa significa esattamente? Analizziamo questo nuovo concetto con Bernard Claverie, professore di scienze cognitive al Politecnico di Bordeaux e fondatore dell'École nationale supérieure de cognitique.

Il concetto di guerra cognitiva è ormai molto in voga nel mondo della difesa. Come è nato?

Bernardo Claverie: Il concetto è duplice – civile e militare – ed è anche noto come "dominanza cognitiva" o "superiorità cognitiva". È emerso circa quindici anni fa negli Stati Uniti. Inizialmente, denunciava il potenziale aperto nel campo della manipolazione dai notevoli progressi delle scienze cognitive, ed esprimeva il sospetto che potessero essere messi in pratica da stati o organizzazioni ostili.

Fino a poco tempo fa, le psy-op (operazioni psicologiche), tra cui propaganda e disinformazione, nonché il marketing offensivo nel settore civile, si basavano su concetti piuttosto vaghi dei processi cognitivi, ancora poco compresi. Queste operazioni cercavano quindi di controllare ciò che potevano controllare, ovvero le informazioni diffuse a nemici, concorrenti o consumatori, nella speranza di influenzarne le decisioni e i comportamenti.

Ma lo sviluppo delle cosiddette scienze cognitive "dure" – ovvero non interpretative, verificabili e quantificabili – ha cambiato tutto. Queste discipline studiano il pensiero come oggetto materiale, da punti di vista convergenti di vari campi del sapere: neuroscienze, linguistica, psicologia, filosofia analitica e scienze digitali, inclusa l'intelligenza artificiale. I loro risultati dimostrano che è possibile colpire con precisione i processi cognitivi stessi, e quindi modificare direttamente i processi di pensiero dell'avversario.

Come possiamo definire oggi la guerra cognitiva?

Ci troviamo di fronte a una nuova minaccia, i cui confini e capacità stiamo ancora cercando di comprendere. Se dovessimo definirla, possiamo dire che la guerra cognitiva è quantomeno un campo di ricerca – e probabilmente un modo per contribuire alla preparazione e alla condotta di una guerra o di un'azione ostile – attuato da attori statali o non statali. Comprende operazioni volte a distorcere, prevenire o annientare i processi mentali, la consapevolezza situazionale e la capacità decisionale dell'avversario, utilizzando un approccio scientifico e mezzi tecnologici, in particolare digitali.

Potresti fornirci qualche esempio di azioni che potrebbero rientrare in questo concetto?

La guerra cognitiva usa la tecnologia come arma. Può utilizzare tecnologie invasive per alterare il mezzo del pensiero, il cervello e, più in generale, il sistema nervoso che ne sostiene il funzionamento. Nell'autunno del 2016, ad esempio, una quarantina di dipendenti del Dipartimento della Difesa presso l'ambasciata statunitense a Cuba hanno improvvisamente sviluppato strani sintomi invalidanti, da allora soprannominati "sindrome dell'Avana". Si sospettava che una manovra mirata di una potenza nemica avesse esposto queste persone ad alterazioni neurobiologiche attraverso radiazioni mirate.

La guerra cognitiva può soprattutto sfruttare le tecnologie digitali per alterare specifiche funzioni cognitive (memoria, attenzione, comunicazione, emozioni, ecc.) negli individui presi di mira. Alcuni esempi includono l'invio di messaggi di testo personalizzati ai parlamentari impegnati in una sessione di voto sui loro familiari, o l'invio di foto di bambini morti ai decisori militari coinvolti in un'operazione. L'obiettivo è alterare il pensiero a breve termine influenzando l'attenzione, il processo decisionale e la reazione.

Tuttavia, e questo è l'aspetto più preoccupante, si sospetta che queste operazioni si svolgano silenziosamente per un lungo periodo di tempo. Utilizzando bias cognitivi, modificano le abitudini di pensiero delle vittime e hanno effetti duraturi, persino irreversibili, sulla personalità cognitiva, ovvero sul modo in cui un individuo elabora le informazioni.

Ad esempio, un pilota può essere condizionato a reagire in modo sbagliato in una situazione specifica, un tecnico addetto alla manutenzione di un macchinario può vedere la propria motivazione gradualmente sovvertita da influenze "digito-sociali", oppure gli individui possono essere radicalizzati all'interno di gruppi basati sull'identità tramite piattaforme social, al fine di convincerli, apparentemente di loro spontanea volontà, della correttezza morale di operazioni letali.

Le azioni sono diffuse e coinvolgono sia il mondo digitale che quello reale. La prova di un attacco deliberato può quindi essere molto più difficile da stabilire, soprattutto perché l'individuazione di un effetto cognitivo è spesso troppo tardiva e la persona presa di mira tende naturalmente a minimizzare l'effetto, o persino a nascondere il fatto di essere stata presa di mira.

Come hai sottolineato prima, le risorse digitali sembrano essere onnipresenti nella guerra cognitiva…

Non possiamo più vivere senza la tecnologia digitale: essa plasma il nostro modo di pensare fin da piccoli, quindi ha una forte influenza sulla nostra intelligenza e sulle nostre emozioni, sulla nostra mente e sul nostro piacere, sui nostri modi di pensare e di progettare.

Inoltre, l'egemonia delle aziende predatorie nell'organizzazione del mondo informatico, unita alla fragilità dei sistemi legali che sovrintendono alle nuove pratiche, ha rapidamente attirato l'interesse di leader e ideologi, che ne hanno approfittato per trovare i mezzi per realizzare i loro progetti. Gli aggressori si affidano alle competenze e alle risorse di queste aziende private o ai rappresentanti di stati senza scrupoli, spesso con l'aiuto di complici ideologici, ovvero persone sottoposte a un pensiero distorto che diventano tramite per alterare il pensiero altrui.

Gli strumenti dell'iperconnettività digitale stanno trasformando il mondo cibernetico in un gigantesco teatro di operazioni, purtroppo con la compiacenza, persino la dipendenza, degli utenti che, per la maggior parte, preferiscono il rischio alla ragione.

Come possiamo proteggerci da questi attacchi?

Dobbiamo cercare di agire in modo proattivo. Oltre alla protezione fisica degli individui in situazioni strategiche, parte della soluzione sarebbe liberarci dalla dipendenza dalla tecnologia digitale o imparare a usarla in modo sensato e obiettivo. Tuttavia, questo obiettivo sembra oggi irraggiungibile... Lo sviluppo del pensiero critico, la verifica delle informazioni, la diffidenza verso i contenuti condivisi su Internet e la disconnessione il più spesso possibile offrono un'altra protezione, fallibile ma già utile... tuttavia, può essere imposta?

Per il personale militare, le personalità politiche e gli attori industriali strategici, che sono i primi destinatari di azioni cognitive a breve termine, è possibile ricorrere a campagne di sensibilizzazione specifiche e adattate. Il progetto Gecko (Il progetto GECKO su Inalco) mira a sviluppare sistemi per esplorare la guerra cognitiva in situazioni di crisi fittizie, per preparare i decisori civili e militari e il personale operativo coinvolto in operazioni di sicurezza nazionale in Francia e all'estero ai rischi connessi.

In alcuni casi, anche l'uso di strumenti digitali di supporto alle decisioni o di monitoraggio delle decisioni potrebbe rivelarsi efficace. Siamo ancora nelle fasi iniziali dell'identificazione delle armi e, quindi, della lotta a questa nuova forma di guerra.

Dobbiamo discutere le dimensioni etiche di questo tipo di azione cognitiva. Una democrazia è vulnerabile a questo tipo di attacco... ma può semplicemente attuarne uno?

Bernardo Claverie

Professore emerito di Scienze cognitive presso l'Istituto di tecnologia di Bordeaux

Leggi la storia completa qui ...

FONTE

®wld

Enki e l’ordine mondiale – e la battaglia continua ancora oggi

COSA ACCADE NEI NOSTRI CIELI? - GIORGIO PATTERA

L’OZONO POTREBBE INDEBOLIRE UNO DEI PIÙ IMPORTANTI MECCANISMI DELLA TERRA

Una nuova classe globale che modella il nostro futuro comune in base ai propri interessi

Gli umani non sono sovrappopolati - Stiamo invecchiando e diminuendo

Li chiamano effetti collaterali - quando sapevano che sarebbe successo ... Essi sapevano che questo

E c'è chi ancora nega affermando che non siamo una colonia USA…

GUARDA IL CIELO! CHE COSA STANNO FACENDO?

Come osano? come osano fare questo? Questa deve essere la reazione dell’umanità.

Perché questa mancanza di interesse dei nostri cieli?

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